Скачать ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]

[Капоне]

Складчина: ИИ для анализа данных [Нетология] [Артём Денисов]



Научитесь анализировать данные с помощью нейросетей
Сможете автоматизировать аналитику — от таблиц до инсайтов
Узнаете, как делать выводы и отчёты с помощью ИИ

Узнаете, как работать с данными с помощью ИИ, научитесь оптимизировать задачи, создавая грамотные запросы. Разберётесь с оптимизацией SQL-запросов, очисткой данных и работой в Jupyter Notebook. Поймёте, как применять ИИ в работе с таблицами. Познакомитесь с AI-ассистентами и их функциями для работы с данными.

Курс подойдёт

Тем, кто работает с данными, но не пишет код: Автоматизируете повседневные задачи — от написания SQL-запросов до генерации аналитических выводов без погружения в Python

Начинающим аналитикам и тем, кто хочет перейти в сферу: Сможете уверенно находить закономерности, делать выводы и развивать аналитическое мышление с помощью ИИ

Тем, кто делает отчёты и аналитику вручную: Упростите рутину и сократите количество ошибок. Сделаете выводы, даже если нет команды аналитиков под рукой

Тем, кто хочет использовать нейросети в работе: Научитесь применять ChatGPT и другие нейросети: интерпретировать цифры, выявлять тренды и аномалии, формулировать выводы
В результате вы научитесь

Анализировать Excel-таблицы и генерировать SQL-запросы
Готовить данные к анализу, находить в них тренды, выбросы, закономерности и корреляции
Использовать ИИ и Python в Jupyter Notebook, чтобы программировать на Python без знаний языка
Интегрировать любые процессы с n8n: от синхронизации данных до автоматических уведомлений
Интерпретировать результаты, получать от ИИ обоснованные выводы и рекомендации, создавать шаблоны отчётов
Использовать AI-ассистентов для аналитики и создавать собственных
Освоите принципы работы с нейросетями
Программа обучения — 2 месяца. 23 часа теории и 29 часов практики

Программа повышения квалификации
Занятия проходят по расписанию не чаще 2 раз в неделю после 18:00 МСК
На лекции и практические задания понадобится 7−8 часов в неделю
Видеолекции, лонгриды, презентации и другие полезные материалы хранятся в личном кабинете
1. Вводный блок. 4 часа теории. 3 часа практики
Узнаете о возможностях и трендах ИИ в анализе данных и освоите базовые навыки создания эффективных промптов для работы с ИИ.

Обзор возможностей и трендов ИИ в анализе данных
Использование эффективных промптов для работы с ИИ: возможности, ограничения и примеры
2. Оптимизация задач при помощи ИИ. 10 часов теории. 15 часов практики
Поймёте, как можно использовать ИИ для оптимизации ключевых этапов аналитического процесса — от подготовки данных до создания отчётов.

Вводный блок о работе с анализом данным в SQL и Python (Jupyter Notebook)
Генерация SQL-запросов с помощью ИИ
Автоматическая очистка и предобработка данных
Выявление трендов, аномалий и корреляций.
Работа с таблицами Excel, интеграция
Интерпретация результатов. Использование ChatGPT для генерации выводов, рекомендаций, обоснований
Создание шаблонов отчётов
Как учиться техническому анализу при помощи ИИ
3. Анализ текстовых данных при помощи ИИ. 3 часа теории. 5 часов практики
Научитесь использовать простые, но эффективные инструменты ИИ для быстрого анализа текстовых данных и получения полезных выводов.

Как ИИ может помочь в анализе текстовых данных
Использование ChatGPT для обобщения текстов, извлечения информации и генерации идей
Практическое применение: анализ отзывов клиентов и улучшение продукта
4. AI-ассистенты для работы с данными. 6 часов теории. 6 часов практики
Познакомитесь с возможностями AI-ассистентов для оптимизации работы с данными, научитесь создавать AI ассистентов.

Обзор AI-ассистентов (готовые решения)
Примеры применения AI-ассистентов для аналитиков
Тренды и перспективы развития AI-ассистентов в работе с данными
Интеграция с n8n
5. Итоговый проект. 1 неделя
Разработаете и защитите свой проект. Выберете тему, соберёте данные, создадите AI-ассистента, проведёте анализ данных.

6. Бонусы за обучение
Все студенты курса получат библиотеку проверенных промптов под разные задачи, чтобы ускорить работу с нейросетями. А ещё подарим доступ к курсу «Английский язык для аналитики».

Преподаватель курса Артём Денисов

Эксперт-практик
Исследователь проектов в области XR и ИИ
15 лет работы в fullstack-анализе и интеграции
5 лет no-code и low-code разработки и автоматизации
3 года в GenAI
Разработка чат-ботов для производственных и сервисных компаний
2 июня — 2 августа
Цена 35000 руб до 25 апреля




СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться