Скачать Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI [Udemy] [Paulo Dichone]

Капоне

Администратор
Регистрация
1 Апр 2015
Сообщения
95.072
Реакции
465.735
Складчина: Руководство по шаблонам проектирования агентов ИИ с Ollama и OpenAI [Udemy] [Paulo Dichone]
AI Agentic Design Patterns with Ollama & OpenAI Guide
Язык английский + субтитры русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)



Чему вы научитесь:

Разработка и внедрение интеллектуальных систем анализа исследовательских работ с использованием шаблонов рефлексии для автоматического извлечения информации и формирования всеобъемлющего резюме.
Создавайте сложные системы планирования путешествий, которые используют внешние API и инструменты для создания персонализированных маршрутов и управления сложными процессами бронирования.
Разрабатывайте автоматизированные системы создания контента, которые могут исследовать темы, генерировать структурированные статьи и оптимизировать контент, сохраняя при этом стабильное качество.
Создавайте совместные многоагентные системы, в которых специализированные агенты эффективно работают вместе над задачами исследований, планирования поездок и создания контента.
Трансформируйте свои навыки разработки ИИ, создав три готовые к производству агентские системы. Узнайте, как шаблоны Reflection, Tool Use, Planning и Multi-Agent объединяются для создания сложных рабочих процессов ИИ с использованием технологий Ollama и OpenAI.

Реальные проекты, которые вы построите

1. Рабочий процесс анализа научной работы

Создайте интеллектуальную систему, анализирующую научные статьи
Внедрение агентов, извлекающих ключевые выводы и идеи
Создание автоматизированных систем обзора литературы
Создание резюме и аннотаций исследований
Идеально подходит для исследователей, студентов и академических специалистов
2. Система турагентов на основе искусственного интеллекта

Разработать комплексного помощника по планированию путешествий
Создайте агентов, которые будут заниматься рекомендациями по перелетам и отелям
Создание систем оптимизации маршрутов
Внедрение управления бюджетом и планирования
Идеально подходит для туристических приложений и систем бронирования
3. Автоматизированный конвейер написания статей

Создайте сложную систему создания контента
Внедрение агентов по исследованию и проверке фактов
Создавайте помощников по написанию текстов, учитывающих стиль
Разработка инструментов оптимизации контента
Необходим для контент-платформ и маркетинговых команд
Четыре модели в действии

Реализация шаблона в проектах
Узнайте, как каждый шаблон влияет на наши реальные приложения:
Отражение узора

Исследование: Саморецензирование, анализ качества работы
Путешествия: улучшение рекомендаций на основе отзывов
Написание: оценка и улучшение качества контента
Модель использования инструмента

Исследования: интеграция с академическими базами данных и инструментами цитирования
Путешествия: подключение к API бронирования и инструментам сравнения цен
Написание: инструменты SEO и платформы оптимизации контента
Планирование модели

Исследование: рабочий процесс анализа структурированной бумаги
Путешествия: интеллектуальное создание маршрута
Написание: структура контента и генерация плана статьи
Многоагентный шаблон

Исследования: Специализированные агенты для различных разделов бумаги
Путешествия: совместные агенты по бронированию и планированию
Написание: команды агентов по исследованию, написанию и редактированию
Присоединяйтесь сейчас, чтобы узнать, как создавать сложные системы агентов ИИ с помощью практических, реальных проектов. Превращайте теоретические шаблоны в практические, готовые к производству приложения.
Для кого этот курс:

Разработчики ИИ создают практические приложения
Стартапы, создающие продукты на базе искусственного интеллекта
Команды, внедряющие автоматизацию рабочего процесса
Материалы курса
8 разделов • 23 лекций • Общая продолжительность 1 ч 46 мин

Введение
Исходный код и ресурсы
Шаблоны проектирвоания агентов ИИ - глубокое погружение
Модель отражения - практическое применение
Модель использования инструмента
Планирование - Реакция - Шаблон
Шаблон многоагентности (сотрудничества)
Завершение


Спойлер: Оригинал
Transform your AI development skills by building three production-ready agent systems. Learn how Reflection, Tool Use, Planning, and Multi-Agent patterns come together to create sophisticated AI workflows using Ollama and OpenAI technologies.
Real-World Projects You'll Build
1. Research Paper Analysis Workflow

Build an intelligent system that analyzes academic papers
Implement agents that extract key findings and insights
Create automated literature review systems
Generate research summaries and annotations
Perfect for researchers, students, and academic professionals
2. AI Travel Agent System

Develop a comprehensive travel planning assistant
Create agents that handle flight and hotel recommendations
Build itinerary optimization systems
Implement budget management and scheduling
Ideal for travel applications and booking systems
3. Automated Article Writing Pipeline

Build a sophisticated content creation system
Implement research and fact-checking agents
Create style-aware writing assistants
Develop content optimization tools
Essential for content platforms and marketing teams
The Four Patterns in Action

Pattern Implementation Across Projects
Learn how each pattern drives our real-world applications:

Reflection Pattern

Research: Self-reviewing paper analysis quality
Travel: Improving recommendations based on feedback
Writing: Content quality assessment and improvement
Tool Use Pattern

Research: Integration with academic databases and citation tools
Travel: Connection to booking APIs and price comparison tools
Writing: SEO tools and content optimization platforms
Planning Pattern

Research: Structured paper analysis workflow
Travel: Intelligent itinerary creation
Writing: Content structure and article outline generation
Multi-Agent Pattern

Research: Specialized agents for different paper sections
Travel: Collaborative booking and planning agents
Writing: Research, writing, and editing agent teams
Join now to learn how to build sophisticated AI agent systems through hands-on, real-world projects. Transform theoretical patterns into practical, production-ready applications.





СЛИВЫ КУРСОВ
 
Сверху