Скачать Stable Diffusion & ComfyUI: практические навыки [Вячеслав Бирюков]

[Капоне]

Складчина: Stable Diffusion & ComfyUI: практические навыки [Вячеслав Бирюков]



Чему вы научитесь

В рамках курса вас ждут 20 уроков, которые полностью закроют все необходимые знания для работы с Stable Diffusion и ComfyUI, будь то для архитекторов или просто интересующихся темой. Вы получите доступ к самым передовым схемам генерации изображений с подробным разбором каждого шага, чтобы вы могли уверенно использовать эти инструменты в своих проектах.
Курс включает работу с ComfyUI — веб-интерфейсом Stable Diffusion, который оптимизирован для настройки рабочего процесса. ComfyUI предлагает интуитивно понятную платформу, позволяющую вам наслаждаться свободой творчества без ограничений, создавая потрясающее искусство. Вы сможете использовать модель UNet, CLIP для интерпретации подсказок и VAE для навигации между пиксельным и латентным пространствами, создавая детализированные визуальные эффекты на основе текстовых подсказок.
Что вас ожидает в курсе:

Понимание архитектуры Stable Diffusion и ее отличий от других нейросетей.
Обзор возможностей и функций, доступных в различных версиях и модификациях, включая ComfyUI.
Разбор множества схем генерации изображений и видео на основе референсов и текста, смешивание изображений, игра с вариативностью результата, освещения и многое другое.
Практические задания, которые помогут закрепить полученные знания.
Поддержка на каждом этапе обучения, чтобы вы могли уверенно использовать нейросеть в своих проектах.
Этот курс предназначен для тех, кто хочет углубиться в мир генеративного искусства и освоить передовые технологии создания изображений с использованием нейросетей. Вам предстоит освоить множество новых навыков и на практике убедиться в потенциале Stable Diffusion и ComfyUI.

Начальные требования:

Не пугайтесь незнакомых слов и терминов — в курсе мы подробно рассмотрим каждый шаг, каждое действие и каждое слово, чтобы вы чувствовали себя уверенно и комфортно.


Спойлер: Системные требования для прохождения курса:
Операционная система:

Windows
Место на жестком диске:

Необходимо много свободного места, так как по итогам курса основной папке потребуется много пространства около 120+ ГБ.
Рекомендуется использовать SSD.
Видеокарта NVIDIA:

Минимум: NVIDIA GeForce GTX 10XX и старше.
Рекомендуется: NVIDIA GeForce GTX 40XX, поскольку начиная с этой серии компания NVIDIA внедряет активную поддержку нейронных сетей.
Видеокарта с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ
Оперативная память:

Минимум: 16 ГБ.
Рекомендуется: 32 ГБ и более.
Тестовая система, на которой разрабатывался и проходился курс:

Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti (8 ГБ)
Процессор: AMD Ryzen 9 3900X (12-ядерный)
Оперативная память: 32 ГБ (16+16)


Программа курса:

Вступление

Знакомство с stable diffusion и comfy ui
Локальная установка comfy ui
Установка manager
Задание на контроль установки
Теоретический модуль

Обзор основного меню
Горячие клавиши
Обзор контекстного меню и приемов создания схем
Обновление comfy ui
Тест на знание базовой теории
Практический модуль

Text2image
Img2img
Двойное семплирование
Комбинированное изображение
Templates. Import/export
Контрольное задание
Продвинутый модуль

Продвинутая генерация: теория
Продвинутая генерация: практика
Ip adapter
Inpainting, outpaint, masking
Ic-light
Flux генерации
Upscale
Финальное задание
Завершение

Завершение обучения
Цена 6990 руб.




СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться