Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.225
- Реакции
- 465.805
[Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]]
Если у вас уходит слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучится:**
- Построение как простых, так и сложных графиков по объектно-ориентированному подходу.
- Несколько подграфиков на одном рисунке, управление их размерами и расположением.
- Манипуляции с осями координат: изменение меток и масштаба, отображение значений.
- Графика: линии сетки, легенда, заголовок, наименования осей, цветовая гамма.
- Изменение размеров, качества изображения, сохранение в различных форматах.
**Что включено:**
Этот курс представляет всю необходимую информацию для новичков в Matplotlib без лишних деталей и сложностей.
*Цитата: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" - эта фраза идеально описывает ценность визуализации данных. Давайте рассмотрим, на что вы сможете способны после прохождения курса.*
**Аудитория:**
Для программистов на Python, испытывающих трудности с построением графиков, этот курс поможет разобраться в основах Matplotlib.
Если у вас уходит слишком много времени на изучение построения графиков с помощью Matplotlib, то этот курс идеально подойдет для вас.
**Что изучится:**
- Построение как простых, так и сложных графиков по объектно-ориентированному подходу.
- Несколько подграфиков на одном рисунке, управление их размерами и расположением.
- Манипуляции с осями координат: изменение меток и масштаба, отображение значений.
- Графика: линии сетки, легенда, заголовок, наименования осей, цветовая гамма.
- Изменение размеров, качества изображения, сохранение в различных форматах.
**Что включено:**
Этот курс представляет всю необходимую информацию для новичков в Matplotlib без лишних деталей и сложностей.
*Цитата: "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" - эта фраза идеально описывает ценность визуализации данных. Давайте рассмотрим, на что вы сможете способны после прохождения курса.*
**Аудитория:**
Для программистов на Python, испытывающих трудности с построением графиков, этот курс поможет разобраться в основах Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]