Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.225
- Реакции
- 465.805
**Складчина: Библиотека Matplotlib. Визуализация данных в Python [Сергей Спирёв]**
Если вы тратите слишком много времени на изучение создания графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как приступить к работе, то этот курс именно для вас.
**Что включено:**
- Создание как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке, управление их размерами и расположением.
- Контроль над осями координат: изменение меток, масштабирование значений, отображение основных и вспомогательных меток.
- Добавление сетки координат, легенды, заголовка графика, названий осей, изменение цветовой гаммы.
- Изменение размеров графика, улучшение качества изображения, сохранение диаграмм в различных форматах.
- Построение различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Курс представляет собой сжатое и структурированное пошаговое руководство для новичков в Matplotlib, исключая лишнюю информацию и упрощая процесс изучения.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отлично подходит для визуализации данных, поэтому давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Курс подойдет тем, кто уже знаком с Python, но испытывает трудности с построением графиков, помогая освоить основные функции библиотеки Matplotlib.
Если вы тратите слишком много времени на изучение создания графиков с помощью библиотеки Matplotlib перед тем, как приступить к работе, то этот курс именно для вас.
**Что включено:**
- Создание как простых, так и сложных графиков с использованием объектно-ориентированного подхода.
- Отображение нескольких подграфиков на одном рисунке, управление их размерами и расположением.
- Контроль над осями координат: изменение меток, масштабирование значений, отображение основных и вспомогательных меток.
- Добавление сетки координат, легенды, заголовка графика, названий осей, изменение цветовой гаммы.
- Изменение размеров графика, улучшение качества изображения, сохранение диаграмм в различных форматах.
- Построение различных типов графиков: линейных, столбчатых, диаграмм рассеяния, гистограмм, диаграмм размаха, круговых и стековых.
**О курсе:**
Курс представляет собой сжатое и структурированное пошаговое руководство для новичков в Matplotlib, исключая лишнюю информацию и упрощая процесс изучения.
Фраза "Лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать" отлично подходит для визуализации данных, поэтому давайте рассмотрим, какие возможности откроются после прохождения курса.
**Для кого подходит:**
Курс подойдет тем, кто уже знаком с Python, но испытывает трудности с построением графиков, помогая освоить основные функции библиотеки Matplotlib.
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Ланчбоксы: идеи блюд на 30 дней [Klaudia Tobiasz] + Ланчбоксы: 60 новых рецептов для ланчбокса [Joanna Anger, Anna Piszczek]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 01 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 03 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 05 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]