Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 150.501
- Реакции
- 465.805
Складчина: [БХВ] Тестирование с помощью искусственного интеллекта [Ольга Назина]
Подробно рассматривается применение текстовых чатов на основе больших языковых моделей в работе тестировщика: от составления чек-листов, тест-кейсов, сценариев использования и баг-репортов до тест-дизайна, построения схем состояний и переходов и таблиц решений. На практических примерах показано, как использовать ИИ для подготовки API-запросов, SQL-скриптов и Linux-команд, создания тестовых данных, работы с Git, сборки проекта и непрерывной интеграции (CI), а также для написания автотестов в Postman и Selenium и составления CSS- и XPath-селекторов. Рассмотрены возможности использования ChatGPT, DeepSeek и других ИИ-инструментов при обучении тестированию и в повседневной работе специалиста.
Для тестировщиков ПО
Нейросеть — как очень умный коллега, всегда готовый помочь. Задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ. И не надо самому гуглить и искать среди десятка статей. Искусственный интеллект даст тебе выжимку именно по твоему вопросу, да еще и с примерами!
Да, сейчас уже есть не только текстовые чаты, но и ИИ-агенты, которым можно делегировать работу. Но и те и другие могут соврать или сделать что-то не то. В книге мы будем общаться именно с доступными в России текстовыми чатами на основе больших языковых моделей. Выберем текстовый чат и посмотрим, в каких областях тестирования ИИ может нам помочь, а в каких — не очень. И как направлять чат в нужную сторону, если что-то пошло не так.
Книга будет полезна в первую очередь тестировщикам, но также пригодится аналитикам и специалистам технической поддержки.
Страниц 432
Формат скан pdf
Цену установит организатор
СЛИВЫ КУРСОВ
Подробно рассматривается применение текстовых чатов на основе больших языковых моделей в работе тестировщика: от составления чек-листов, тест-кейсов, сценариев использования и баг-репортов до тест-дизайна, построения схем состояний и переходов и таблиц решений. На практических примерах показано, как использовать ИИ для подготовки API-запросов, SQL-скриптов и Linux-команд, создания тестовых данных, работы с Git, сборки проекта и непрерывной интеграции (CI), а также для написания автотестов в Postman и Selenium и составления CSS- и XPath-селекторов. Рассмотрены возможности использования ChatGPT, DeepSeek и других ИИ-инструментов при обучении тестированию и в повседневной работе специалиста.
Для тестировщиков ПО
Нейросеть — как очень умный коллега, всегда готовый помочь. Задаешь любой вопрос и получаешь развернутый ответ. И не надо самому гуглить и искать среди десятка статей. Искусственный интеллект даст тебе выжимку именно по твоему вопросу, да еще и с примерами!
Да, сейчас уже есть не только текстовые чаты, но и ИИ-агенты, которым можно делегировать работу. Но и те и другие могут соврать или сделать что-то не то. В книге мы будем общаться именно с доступными в России текстовыми чатами на основе больших языковых моделей. Выберем текстовый чат и посмотрим, в каких областях тестирования ИИ может нам помочь, а в каких — не очень. И как направлять чат в нужную сторону, если что-то пошло не так.
Книга будет полезна в первую очередь тестировщикам, но также пригодится аналитикам и специалистам технической поддержки.
Страниц 432
Формат скан pdf
Цену установит организатор
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Domestika Plus — подписка на творческие онлайн-курсы [№1 на 1 месяц] [domestika.org]
- [Выкройки] Кардиган Сандерс. Размер 42-50. Рост 164 [ЛекаМаркет]
- Онлайн-занятия по методу Фельденкрайза (октябрь 2026) [Ирина Анастасина]
- Поэзия и психотерапия (конференция) [EduNote] [Александр Асмолов, Мария Кутузов, Нина Савченкова]
- [БХВ] Высокопроизводительный Go. Руководство по оптимизации [Александр Ставонин]
- Развитие эмоционального интеллекта в IT-команде [Альфа Курс] [Анастасия Высоцкая]