Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.106
- Реакции
- 465.805
**Складчина: Численные методы и машинное обучение в метрологии [Анна Степашкина]**
В данной складчине представлены технологии обработки экспериментальных результатов с использованием языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в области метрологии. Рассматриваются конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.
Публикация рассчитана на студентов, изучающих технические направления подготовки и специальности, начинающих изучение курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
**Цена: 960 рублей**
**Формат: PDF**
В данной складчине представлены технологии обработки экспериментальных результатов с использованием языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в области метрологии. Рассматриваются конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME.
Публикация рассчитана на студентов, изучающих технические направления подготовки и специальности, начинающих изучение курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
**Цена: 960 рублей**
**Формат: PDF**
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Тренды и бизнес-модели каждую неделю [№11 на 1 месяц с 27.10.2026] [tweekly.ru] [Алексей Черняк]
- Worksheet The Dare (B2/C1) [Елена Сарнавская]
- Lingvo AI — личный AI-тренажёр иностранного языка: курс из Ваших слов, разговор с AI голосом, карточки FSRS, чтение книг.
- Все хорошо (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Telegram Parser — парсинг и анализ чатов и каналов [Доступ к сервису №1] [parsertgchat.ru]
- ОГЭ по английскому под ключ [Юлия Косенкова]