Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 153.489
- Реакции
- 465.805
Складчина: [ДМК] Глубокое обучение: принципы и концепции. Второе издание с решениями [Кристофер М. Бишоп, Хью Бишоп]
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СЛИВЫ КУРСОВ
«Эта замечательная книга поможет читателю ознакомиться с основными концепциями и достижениями в области глубокого обучения, лежащими в основе современных промышленных систем искусственного интеллекта. Вероятно, на них будут опираться и дальнейшие разработки в области ИИ».
Иошуа Бенджио, ведущий эксперт в области ИИ, лауреат премии Тьюринга (2018)
Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды.
Второе издание дополнено решениями заданий с пояснениями автора.
Книга адресована как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области.
Издание: Цветное
Оригинальное название: Deep Learning: Foundations and Concepts
Оригинальный правообладатель: Springer
Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х.
Объем, стр: 850
ISBN: 978-5-93700-408-6
Формат: PDF
Стоимость: 3200
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Антидетект браузер] Новый SamaraBrowser (Самара-браузер) + swSpyBrowser по одной подписке (на 1,5 года) [Samara WebLab]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 04 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- [Выкройки] Юбка, №1373. Размер 40-54. Рост 164-170 [Grasser]
- Покупка вторичного жилья без подводных камней [Наталья Литовская]
- Освой пассивное инвестирование и выйди на пенсию досрочно [Тариф Investor Light] [Асель Аульбекова]
- [Вязание] Фактурный кардиган рельефным узором Puro [Вяжи.ру] [Jenny Ansah]