Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 150.034
- Реакции
- 465.805
Складчина: [ДМК] Поиск на основе искусственного интеллекта [Трей Грейнджер, Дуг Тернбулл, Макс Ирвин]
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СЛИВЫ КУРСОВ
Современный поиск – это намного больше, чем простое сопоставление ключевых слов. Интеллектуальный поиск, который учится на взаимодействиях с пользовате-лем, интерпретирует его намерения и использует инструменты ИИ, такие как большие языковые модели (LLM), предоставляет более точные и релевантные результаты. Эта книга научит вас создавать поисковые системы, которые понимают естественный язык и автоматически улучшаются по мере использования. Ознакомившись с десятками интересных практических примеров, вы освоите такие мощные методы на основе ИИ, как семантический поиск по эмбеддингам, системы вопрос-ответ на основе LLM, персонализация в реальном времени и генерация, дополненная поиском (RAG).
Среди рассматриваемых тем:
разреженный лексический и семантический поиск на основе эмбеддингов;
системы вопрос-ответ, RAG и суммаризация с использованием LLM;
персонализированный поиск и модели бустинга сигналов;
обучение ранжированию, мультимодальный и гибридный поиск.
Издание адресовано широкому кругу читателей, знакомым с основными принципами работы поисковых систем и машинного обучения.
Издание: Цветное
Оригинальный правообладатель: Manning
Автор: Грейнджер Т., Тернбулл Д., Ирвин М.
Объем, стр: 586
ISBN: 978-5-93700-180-1
Формат: PDF
Стоимость: 2000
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Интерактивная карта по Берлину с точными координатами мест 2026 [TravelAsk]
- В балансе 2.0: Здоровая спина и подтянутое тело [Тариф Базовый] [Рита Марк]
- Go getter 1. Unit 1 [English box] [Инесса Черникова]
- Расчёт многоэтажного здания из монолитного железобетона. Сапфир и Лира-САПР [Юсеф Муссауи]
- Когнитивно-поведенческий подход в консультировании и психотерапии: методологический поворот [Белорусское общество КПТ]
- Накопление внимания. Практическая система управления вниманием при СДВГ [Илья Зиман]