Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 152.529
- Реакции
- 465.805
Складчина: [ДМК] Предсказательная аналитика с KNIME [Фрэнк Асито]
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СЛИВЫ КУРСОВ
Методы машинного обучения - доступно и наглядно!
KNIME позволяет наблюдать за каждым шагом рабочего процесса, делая его полностью прозрачным, а также с легкостью воспроизводить аналитические процедуры для новых данных и экспортировать рабочие процессы в любые подходящие форматы. Поддержка скриптов на языках R и Python делает KNIME универсальным и самодостаточным инструментом анализа.
Книга посвящена интеллектуальному анализу данных с помощью KNIME – инструмента с открытым исходным кодом и визуальным интерфейсом разработки. Настраиваемые узлы аналитической системы можно перетаскивать мышью в среду выполнения, компонуя из них интерактивный граф. На страницах книги вы найдете подробное описание наиболее распространенных методов машинного обучения, таких как линейная и логистическая регрессия, кластерный анализ, деревья решений, нейронные сети и т.д. Вы также научитесь реализовывать эти методы на практике с применением KNIME.
Основные темы:
введение в KNIME;
постановка аналитической задачи
и предварительная подготовка данных;
конструирование признаков и снижение размерности;
реализация методов машинного обучения
на практике с помощью KNIME.
Издание адресовано специалистам, работающим с KNIME, и всем желающим изучить основы машинного обучения при помощи удобного бесплатного инструмента.
Издание: Цветное
Автор: Асито Ф.
Объем, стр: 360
ISBN: 978-5-93700-354-6
Формат: PDF
Стоимость: 1600
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Сверхчеловек (октябрь 2026) [Владимир Древс]
- Все хорошо (перевод) [Роуз Лоуренс]
- Быстрые российские прокси 500 IP [Shared IPv4, на 1 месяц с 10.10.2026] [proxy.house]
- [Вязание] Кашемировая блуза спицами с декоративными прибавками/убавками по пройме и японскому плечу Blouse no 6 [Вяжи.ру] [My Favourite Things]
- Эра подарков [Анастасия Милан]
- [Вязание] Gwynver Sweater - вязаный спицами пуловер с косами и японским плечом [Вяжи.ру] [The Knit Purl Girl]