Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов (Курс "Компьютерная лингвистика") [Архэ] [Александр Пиперски]

[Капоне]

**Складчина: Классификация, кластеризация и оценка сходства текстов**
*(Курс "Компьютерная лингвистика" - Архэ - Александр Пиперски)*

Компьютерная лингвистика - одна из наиболее динамично развивающихся областей на стыке теории и практики. Её достижения встречаются нам повсюду: от машинного перевода и поиска в Интернете до голосовых помощников. За каждым из этих продуктов стоит серьезная работа лингвистов и программистов. На протяжении курса будут затронуты история компьютерной лингвистики, её популярные методы и их применение для решения практических задач, таких как проверка орфографии и классификация новостей по темам.

**Лекция о классификации, кластеризации и оценке сходства текстов**

Одна из ключевых задач компьютерной лингвистики - группировка схожих текстов. Это может включать как разделение на заранее определённые категории (например, "Спорт", "Политика"), так и создание групп основываясь на сходстве текстов между собой. Например, новостные агрегаторы сначала объединяют похожие тексты в один сюжет, затем присваивают его определённому классу. На лекции будет рассмотрено оценивание расстояния между текстами, различие между задачами классификации и кластеризации, а также методы их решения.

**Лектор:**
Александр Чедович Пиперски, кандидат филологических наук, доцент Института лингвистики РГГУ, научный сотрудник Школы филологии НИУ ВШЭ.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться