Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.241
- Реакции
- 465.805
Складчина: LLM-инженер [Gigaschool] часть 5 из 5
ВНИМАНИЕ: Это заключительная, пятая из пяти складчин на полный курс.
В связи с высокой стоимостью (190 998 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.
Это финальная часть курса, посвященная развертыванию (деплою) и поддержке LLM-проектов. Вы научитесь хостить модели с помощью production-ready инструментов, создавать пользовательские интерфейсы для чат-ботов, а также отслеживать и версионировать работу моделей, промптов и экспериментов.
Спойлер: Что вы освоите в этой части?
Ключевые навыки:
Разворачивать LLM и чат-ботов с помощью современных инструментов
Хостить LLM и эмбеддинги
Создавать UI для чат-ботов
Отслеживать и версионировать поведение моделей и запросов (промпты, эксперименты)
Подбирать необходимый набор сервисов для production
Основные инструменты:
Docker
VLLM / llama.cpp
Gradio / Streamlit
MLflow
Langfuse
Программа пятой части курса
Раздел 5. Инфраструктура
Лекция: Хостинг LLM, эмбеддингов - обзор инструментов (ollama, tgi, tei, vllm, llama.cpp).
Семинар: Поднятие модели vllm и работа с ней.
Лекция: Разворачивание чатбота - обзор UI для чатботов (Streamlit, Gradio).
Семинар: Деплой чатбота в веб/тг.
Лекция: Observing - отслеживание работы модели и запросов, версионирование (langfuse, MLflow, arize, fiddler).
Семинар: Интеграция с чатботом из предыдущего пункта.
Эксперты курса:
Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:
Часть 1. Своя LLM
Часть 2. Prerequisites для RAG
Часть 3. RAG
Часть 4. Агенты
СЛИВЫ КУРСОВ
ВНИМАНИЕ: Это заключительная, пятая из пяти складчин на полный курс.
В связи с высокой стоимостью (190 998 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей. Каждая часть соответствует одному большому разделу программы. Каждая последующая складчина является продолжением предыдущей, и соответственно необходимо оплатить предыдущую.
Это финальная часть курса, посвященная развертыванию (деплою) и поддержке LLM-проектов. Вы научитесь хостить модели с помощью production-ready инструментов, создавать пользовательские интерфейсы для чат-ботов, а также отслеживать и версионировать работу моделей, промптов и экспериментов.
Спойлер: Что вы освоите в этой части?
Ключевые навыки:
Разворачивать LLM и чат-ботов с помощью современных инструментов
Хостить LLM и эмбеддинги
Создавать UI для чат-ботов
Отслеживать и версионировать поведение моделей и запросов (промпты, эксперименты)
Подбирать необходимый набор сервисов для production
Основные инструменты:
Docker
VLLM / llama.cpp
Gradio / Streamlit
MLflow
Langfuse
Программа пятой части курса
Раздел 5. Инфраструктура
Лекция: Хостинг LLM, эмбеддингов - обзор инструментов (ollama, tgi, tei, vllm, llama.cpp).
Семинар: Поднятие модели vllm и работа с ней.
Лекция: Разворачивание чатбота - обзор UI для чатботов (Streamlit, Gradio).
Семинар: Деплой чатбота в веб/тг.
Лекция: Observing - отслеживание работы модели и запросов, версионирование (langfuse, MLflow, arize, fiddler).
Семинар: Интеграция с чатботом из предыдущего пункта.
Эксперты курса:
Александр Потехин (NLP Lead, X5 Tech), Роман Соломатин (ML Engineer, X5 Tech), Дарья Андреева (ML Engineer, X5 Tech), Кристина Желтова (Директор по разработке моделей, Газпромбанк), Евгений Кокуйкин (CEO, Raft).
Предыдущие части курса:
Часть 1. Своя LLM
Часть 2. Prerequisites для RAG
Часть 3. RAG
Часть 4. Агенты
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [Вязание] Красивая текстурная облегающая юбка миди Poet, вязаная спицами сверху [Вяжи.ру] [Sari Nordlund]
- Слова, которые убеждают. Как подбирать аргументы и понимать собеседника [Ной Эверт] + Умение подать себя. Четыре основы яркой речи [Рон Дейкар]
- [Вязание] Кардиган реглан с высоким воротом и застежкой на пуговицы спицами сверху Isa raglan cardi [Вяжи.ру] [aegyoknit]
- Инструкция по сборке зрелой личности. Как обрести устойчивость в эпоху неопределенности [Виктор Бурмистров]
- Radionic Program Hz — Inception.Хакеры Сновидений: Lucid Dream Code [Империя технологий]
- Денежные Нейрошопсы [Тариф Самостоятельный] [Евгений Кузнецов]