Рекс
Platinum
- Регистрация
- 6 Сен 2014
- Сообщения
- 20.854
- Реакции
- 176.882
Машинное обучение: выделение факторов на Python
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Выигрываем хакатон по выделению факторов: линейная регрессия, взаимная информация, PCA, ICA, NMF, MDS, t-SNE
Авторы: Центр digital-профессий ITtensive
Последнее обновление: 1/2021
русский
Чему вы научитесь
Процесс и модель машинного обученияЛинейная регрессия и L1/L2 регуляризацияРешающие деревья и ансамбли стекингаКорреляция и взаимная информацияМетод главных компонент (PCA)Сингулярное разложение (SVD)Анализ независимых компонент (I...
Зарегистрируйтесь или войдите в свой аккаунт для просмотра данного контента на newskladchik.com
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Кондилографическая интерпретация динамики нижней челюсти при миофациальной боли [Грегор Славичек]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 1] [Пауло Мало]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 2] [Пауло Мало]
- Противоположности в ортодонтическом лечении [Тариф Урок 2] [Ким Чон Иль]
- Непрямые реставрации и виниры: как избежать ошибок на клинич и лабораторных этапах [Тариф Урок 2] [Даниэль Рондони]
- Полное руководство по цифровой стоматологии. Урок 5 [Якобо Сомоса Роман]