Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 95.223
- Реакции
- 465.752
Складчина: Многомодальный квантовый прогноз для фондовых рынков и криптовалют [Ярослав Суков] + Сравнительный анализ современных AI-моделей [Ранас Мукминов]
Многомодальный квантовый прогноз для фондовых рынков и криптовалют
Ярослав Суков
Многомодальный квантовый прогноз — это передовая стратегия, которая объединяет многомодальное обучение и квантовые вычисления для улучшения прогнозирования в различных областях, таких как фондовый рынок и криптовалюты.
Другими словами — это подход к машинному обучению, который интегрирует данные из различных источников и типов для создания более точных и надежных моделей. В контексте прогнозирования фондового рынка и криптовалют, данный метод может включать: анализ новостей и исторических данных, квартальных отчетов, реакцию в социальных сетях, используя искусственный интеллект в базовых самообучаемых алгоритмах.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Сравнительный анализ современных AI-моделей: OpenAI o3-mini и DeepSeek-V3
Ранас Мукминов
Автор предлагает всестороннее исследование двух революционных решений в области искусственного интеллекта. Работа начинается с подробного исторического обзора развития ИИ – от первых вычислительных алгоритмов до современных моделей, способных решать сложнейшие задачи в науке, программировании и логике. Затем приводится детальное описание архитектурных инноваций обеих моделей: OpenAI o3-mini, отличающейся высокой скоростью, гибкостью настройки и возможностью выбора уровня рассуждений, а также DeepSeek-V3, которая благодаря применению Mixture-of-Experts, Multi-head Latent Attention и уникальной системе балансировки нагрузки демонстрирует выдающуюся точность при решении вычислительных и логических задач даже с обработкой больших объемов информации.
Цена 199 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Общая стоимость: 249+199=448 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Многомодальный квантовый прогноз для фондовых рынков и криптовалют
Ярослав Суков
Многомодальный квантовый прогноз — это передовая стратегия, которая объединяет многомодальное обучение и квантовые вычисления для улучшения прогнозирования в различных областях, таких как фондовый рынок и криптовалюты.
Другими словами — это подход к машинному обучению, который интегрирует данные из различных источников и типов для создания более точных и надежных моделей. В контексте прогнозирования фондового рынка и криптовалют, данный метод может включать: анализ новостей и исторических данных, квартальных отчетов, реакцию в социальных сетях, используя искусственный интеллект в базовых самообучаемых алгоритмах.
Цена 249 руб.
Формат pdf
Сравнительный анализ современных AI-моделей: OpenAI o3-mini и DeepSeek-V3
Ранас Мукминов
Автор предлагает всестороннее исследование двух революционных решений в области искусственного интеллекта. Работа начинается с подробного исторического обзора развития ИИ – от первых вычислительных алгоритмов до современных моделей, способных решать сложнейшие задачи в науке, программировании и логике. Затем приводится детальное описание архитектурных инноваций обеих моделей: OpenAI o3-mini, отличающейся высокой скоростью, гибкостью настройки и возможностью выбора уровня рассуждений, а также DeepSeek-V3, которая благодаря применению Mixture-of-Experts, Multi-head Latent Attention и уникальной системе балансировки нагрузки демонстрирует выдающуюся точность при решении вычислительных и логических задач даже с обработкой больших объемов информации.
Цена 199 руб.
Формат epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
Общая стоимость: 249+199=448 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Окситоциновая женщина [Анна Лапина]
- Боги не сутулятся. Как исправить осанку, а заодно и свою жизнь [Ирина Зубарева]
- Курс по реставрации кед и кроссовок [Academy Chisto Blisto] [Левон Тонян]
- Закрытый клуб нейро-фотостокеров (июль 2025) [Вадим Закиров]
- Заготовки овощей в автоклаве [Xleb.tartin]
- Современная картошка [Мария Белова]