Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 153.713
- Реакции
- 465.805
Складчина: Моделирование предметной области. Системный подход [Олег Рамеев]
Систематизированы сведения в области построения моделей предметных областей. Рассмотрены сущность и специфика методов моделирования предметной области, обоснованы необходимость и возможность их использования в организационных системах, в первую очередь при автоматизации процессов сбора, накопления и обработки информации, используемой для решения задач управления. Рассмотрены вопросы использования открытых источников для получения закрытой информации, в том числе методы промышленного шпионажа и конкурентной разведки. Анализируются различные источники информации и их надежность, дана классификация источников. Затронуты вопросы автоматизации извлечения знаний из больших объемов данных на основе новых современных технологий Text Mining.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности 10.05.04 – «Информационно-аналитические системы безопасности» и другим направлениям и специальностям, связанным с анализом больших объемов данных и подготовкой на этой основе обоснованных решений. Будет полезно широкому кругу специалистов-практиков, научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся вопросами теории управления и принятия решений.
Издательство Горячая Линия - Телеком
Серия Математические методы в аналитической деятельности
Год выпуска 2024
Количество страниц 104
Размеры, мм 210х140х5
ISBN978-5-9912-1097-3
цена 662 руб.
Формат: сканирование PDF
Систематизированы сведения в области построения моделей предметных областей. Рассмотрены сущность и специфика методов моделирования предметной области, обоснованы необходимость и возможность их использования в организационных системах, в первую очередь при автоматизации процессов сбора, накопления и обработки информации, используемой для решения задач управления. Рассмотрены вопросы использования открытых источников для получения закрытой информации, в том числе методы промышленного шпионажа и конкурентной разведки. Анализируются различные источники информации и их надежность, дана классификация источников. Затронуты вопросы автоматизации извлечения знаний из больших объемов данных на основе новых современных технологий Text Mining.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности 10.05.04 – «Информационно-аналитические системы безопасности» и другим направлениям и специальностям, связанным с анализом больших объемов данных и подготовкой на этой основе обоснованных решений. Будет полезно широкому кругу специалистов-практиков, научных работников, преподавателей, аспирантов, интересующихся вопросами теории управления и принятия решений.
Издательство Горячая Линия - Телеком
Серия Математические методы в аналитической деятельности
Год выпуска 2024
Количество страниц 104
Размеры, мм 210х140х5
ISBN978-5-9912-1097-3
цена 662 руб.
Формат: сканирование PDF
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Клуб Зеленой Свиньи (28 октября 2026 - 1 декабря 2026) [Тариф Клубная карточка] [Олег Макаренко, Кримсональтер]
- Family Office (на 1 месяц) [Profit] [Олег Вдовин, Кирилл Шалыганов, Владимир Каминский]
- Telegram Parser — парсинг и анализ чатов и каналов [Доступ к сервису №1] [parsertgchat.ru]
- [Вязание] Вязаный спицами жакет Ihana из пряжи букле регланом сверху [Вяжи.ру] [Megumi Shinagawa]
- Практик трансформационных гипнотических путешествий, часть 02 из 10 (2026) [Игорь Ледоховский]
- [Выкройки] Платье Алес. Размер 42-50. Рост 164 [SewItNow]