Нейросети для разработки [Расширенный тариф] [Яндекс.Практикум]

[Капоне]

Складчина: Нейросети для разработки [Расширенный тариф] [Яндекс.Практикум]



Внедрите ИИ в разработку — от подготовки технической документации до автоматизации рабочих процессов

Автоматизируете тестирование, рефакторинг кода и подготовку документации с помощью ИИ

Соберёте ИИ-агента и освободите время для стратегических задач

Выполните до 5 проектов с обратной связью от экспертов

Освоите принципы работы с Claude Code, Cursor и SourceCraft

Соавтор курса — Сергей Бережной, директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса и СТО Практикума
Чему научитесь за 3 месяца

Автоматизировать частые задачи и рутинные процессы

Использовать ИИ-агентов для решения инженерных задач

Оценивать ограничения ИИ, безопасно работать с данными

Добавлять функциональность, рефакторить и отлаживать код

Планировать изменения, писать тесты и документацию

Использовать LLM и получать надёжный результат


Кому подойдёт курс

Бэкэнд-разработчикам

Научитесь использовать ИИ для исследования кодовой базы и внесения в неё изменений, поиска и исправления ошибок, подготовки PR и автоматизации частых задач

Фронтенд-разработчикам

Освоите разработку интерфейсов с помощью нейросетей: анализ задачи, написание кода, его рефакторинг, тестирование и проверку

Мобильным разработчикам

Внедрите ИИ в ежедневную работу, чтобы быстрее разбираться в новых технологиях, исправлять ошибки и автоматизировать рутинные процессы


Программа

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы активно применять ИИ в разработке

1 спринт

Устройство LLM: типы, токены, принцип работы
Ограничения и галлюцинации модели
Риски: промпт-инъекции, утечки данных, нарушение NDA
Законодательство и ответственность
Инструменты разработчика: чат, агенты, CLI, облачные среды
Сможете безопасно использовать ИИ в разработке, учитывая его возможности и ограничения

2 спринт

Поиск технической информации
Проверка системы по документации и журналу изменений
Исследование внешних зависимостей по схеме C → T → F → C (Context, Task, Format, Constraints)
Подготовка изменений в проекте: декомпозиция, риски, зависимости, критерии приёмки
Разработка теста
Описание технического решения
Проект: создадите набор артефактов перед изменением кода

3 спринт

Реализация функциональности и доведение патча до рабочего состояния
Отладка ошибок по логам, сообщениям и фрагментам кода
Разбор унаследованного модуля
Приоритизация техдолга и выбор безопасных правок
Проект: с помощью ИИ подготовите Pull Request

4 спринт

Правила для агента: AGENTS.md, разрешения, критерии готовности
Агентный цикл: планирование, остановка, верификация результата
Диагностика неудачной сессии и восстановление контроля
Автоматизация инженерных задач
Проект: разработаете ИИ‑агента для автоматизации частой задачи

Расширенный
тариф

5 спринт

Инженерное ревью плана или PR
Отладка сложных и нестабильных ошибок через агентный цикл
Планирование миграции зависимостей или фреймворков
Подготовка ADR с альтернативами и анализом рисков
Проект: решите сложные инженерные задачи с помощью ИИ

6 спринт

Бриф: оценка частоты, стоимости, рисков, зрелости процесса
Автоматизация через агента в репозитории
Повторные проверки PR и задач через CI и фоновые процессы
Командная утилита, API или внутренний сервис на базе LLM
Проект: автоматизируете рабочий процесс с помощью ИИ





СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться