Korop
Администратор
- Регистрация
- 19 Май 2015
- Сообщения
- 14.238
- Реакции
- 22.449
[POSTS]Рассматриваются некоторые теоретические проблемы, возникающие при разработке математического обеспечения вычислительных систем. Изучаются такие фундаментальные проблемы, как теория потоков в сетях, анализ сложности алгоритмов и сложности дискретных задач. Рассмотрены методы решения переборных задач. Даны алгоритмы решения некоторых задач на параллельной машине с произвольным доступом.
Приведены и исследованы два алгоритма решения задачи о максимальном потоке (алгоритмы Форда-Фалкерсона и Карзанова). В качестве приложения потоковых алгоритмов дан алгоритм планирования вычислений в многопроцессорных вычислительных системах. Исследован алгоритм сортировки с помощью кучи. Рассматривая в качестве модели процесса вычислений детерминированную машину Тьюринга, введены и исследованы понятия рекурсивных и рекурсивно перечислимых языков, сложностных классов языков и задач (P, NP, co-NP, NPC, NPH и др.), изучена их взаимосвязь. Рассмотрены методы доказательства NP-полноты. Даны некоторые методы решения переборных задач (метод “ветвей и границ”, рандомизированные алгоритмы, приближенные алгоритмы и др.) и показана возможность применения теории NP-полноты к разработке алгоритмов решения этих задач. Приведены и исследованы параллельные алгоритмы решения некоторых задач, связанных с работой со списками и деревьями. Для каждого из приведенных алгоритмов дается обоснование и определяется вычислительная сложность.
Скачать:
Приведены и исследованы два алгоритма решения задачи о максимальном потоке (алгоритмы Форда-Фалкерсона и Карзанова). В качестве приложения потоковых алгоритмов дан алгоритм планирования вычислений в многопроцессорных вычислительных системах. Исследован алгоритм сортировки с помощью кучи. Рассматривая в качестве модели процесса вычислений детерминированную машину Тьюринга, введены и исследованы понятия рекурсивных и рекурсивно перечислимых языков, сложностных классов языков и задач (P, NP, co-NP, NPC, NPH и др.), изучена их взаимосвязь. Рассмотрены методы доказательства NP-полноты. Даны некоторые методы решения переборных задач (метод “ветвей и границ”, рандомизированные алгоритмы, приближенные алгоритмы и др.) и показана возможность применения теории NP-полноты к разработке алгоритмов решения этих задач. Приведены и исследованы параллельные алгоритмы решения некоторых задач, связанных с работой со списками и деревьями. Для каждого из приведенных алгоритмов дается обоснование и определяется вычислительная сложность.
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
[/POSTS]Возможно, Вас ещё заинтересует:
- [MAK.arcanes] Коучинг: волшебные вопросы. Набор карт (2024)
- [Owlsova] Авито бизнес идеи с нуля. Скидка на продвижение 100% способ (2024)
- [Яцек Майхжак, Свен Балноян, Мариан Сивяк] [Питер] Data mesh в действии (2024)
- [Анатолий Левенчук] Системное мышление. Том 2 (2024)
- [Анатолий Левенчук] Системное мышление. Том 1 (2024)
- [Стивен Вольфрам] [МИФ] Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы (2024)