Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 150.199
- Реакции
- 465.805
Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира.
Рассказано о техниках машинного обучения, включая линейную регрессию, деревья решений, метод опорных векторов, а также другие классические модели. Читатели узнают, как выбирать параметры...
Основы машинного обучения на Python. (Бакалавриат) . Учебник [Михаил Коротеев] - ПРОДАЖНИК
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Женский таз [Тариф "С авторскими вебинарами"] [Маргарита Морозова]
- Не правильное питание – паста & пицца. Самые популярные и любимые блюда мировой кухни [Илья Лазерсон, Аркадий Грицевский]
- Афформации. Программирование личной жизни [Dark Psychologist]
- [Фокусы] Очень крутой фокус с картами [Влад Алмазов]
- Самоценность [Лилия Король]
- Сделай ИИ своим психологом. Книга-инструкция для психологической самопомощи [Юлия Бойкова]