Скачать Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]

[Капоне]

Складчина: Осознанный Python — ООП [stepik] [Buddha IT]



Погружайтесь в мир Объектно-Ориентированного Программирования с нашим увлекательным курсом на языке Python! Легко усваивайте материал благодаря простым объяснениям, множеству практических примеров и интересных заданий. Ощутите поддержку автора и наслаждайтесь уникальной сюжетной линией, которая поднимет настроение даже в сложные моменты. Вас ждет "ламповая" атмосфера тепла и доброты, которая сделает обучение не только полезным, но и приятным. Присоединяйтесь и начните свое путешествие в ООП уже сегодня!

Чему вы научитесь

Основным концепциям ООП: классам, объектам, атрибутам, методам, инкапсуляции, абстракции, полиморфизму.
Созданию собственных классов и объектов в Python.
Как применять принципы ООП для решения реальных задач.
Использовать знания ООП в вашей дальнейшей практике.
Понимать, как устроен код на самом деле.
О курсе
Курс основан на таких принципах как:

Линейность. Шаг за шагом, максимально последовательно и логично изучаем основные темы ООП.
Концентрация. В курсе основной фокус направлен на изучение конкретной темы и мы не отвлекаемся на другие, ценим ваше время и усилия.
Примитивность. Все задания максимально понятны, в них есть подсказки и т.д. Всё сделано так, чтобы учились, а не мучились.
Сюжетная линия. В различных заданиях есть сюжетная линия, свои персонажи, для того чтобы вам это поднимало настроение.
Интерактивность и вовлечение. В курсе есть возможность учиться, отвечая на вопросы таких же как вы, есть возможность помогать участникам курса.
Душевность и теплота. В курсе мы стараемся создавать тёплую, ламповую атмосферу.
Своевременность. Автор курса старается отвечать на ваши вопросы, даёт подсказки, оперативно каждый день.
Актуальность. Курс состоит из тем, раскрывающих суть ООП таких, как: Классы, атрибуты и методы, Наследование, Специальные методы, Приватность, Исключения и другие. Все эти темы отвечают требованиям современного программирования.
Осознанность. Курс нацелен на то, чтобы вы осознали тему после прочтения и автор максимально старается создать для этого все условия.
Для кого этот курс
Курс отлично подойдёт для тех, кто в первый раз осваивает тему ООП. Он также подойдёт и для тех, кто уже изучал ООП для закрепления информации и получения новых знаний. Курс предназначен для тех, кто прошел базовый курс Python, и хотя бы знает основы, такие как: типы данных, функции, условные операторы, циклы. Курс нацелен на людей, стремящихся саморазвиваться и работать в области программирования на языке Python. Знание ООП является важным требованием для многих вакансий в сфере программирования.

Начальные требования
В курсе нет цели давать сложные задания. Если вы понимаете, что такое числа, строки, списки, функции, условия и циклы, думаю этих знаний достаточно для прохождения курса.

Полагаясь на отзывы, могу сказать, что курс проходят как новички, так и люди имеющие знания ООП. И те и другие тепло отзываются о курсе. Для принятия решения, вы можете сами почитать отзывы о курсе.

Как проходит обучение
Для прохождения курса, вам нужно будет изучать тему, затем применить её на практике, решая различные задачки и отвечая на вопросы.

Обучение проходит максимально последовательно, шаг за шагом. В курсе нет цели мучить вас, но есть цель сделать вас осознанными программистами. Чтобы вы понимали, когда и зачем вы применяете свой код.

Курс состоит из текстовой теории и практических задач в соотношении примерно 1:2. В заданиях присутствует сюжетная линия, свои персонажи. Это сделано для того, чтобы вам поднимать настроение, и чтобы было понимание для чего вы всё это делаете.

В курсе присутствует возможность задавать вопросы и получать оперативно ответы не только от автора, но и от участников курса. В курсе есть отдельная глава, где вы можете задавать вопросы, или отвечать на вопросы других. Это помогает получить ещё больше понимания в ООП.

Программа курса
О курсе

Пожелания
Атрибуты и методы

Классы и атрибуты
Экземпляры класса
setattr, getattr, hasattr, delattr
Методы и self
Методы класса и статические методы
__dict__
__init__
Наследование

Наследование и полиморфизм
Функция super()
Множественное наследование
Специальные методы и атрибуты

Классификация методов и атрибутов
Методы для атрибутов
Методы сравнения
Методы для чисел
Методы преобразования объектов
Методы коллекций и итераций
Методы для контекст менеджеров
Методы метаклассов
Другие методы
Приватность в классах

Инкапсуляция
Исключения

try-except и исключения
Беседка

Вопрос-ответ
Telegram
Цена 800 руб




СЛИВЫ КУРСОВ

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться