Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.300
- Реакции
- 465.805
Складчина: [Питер] ChatGPT и будущее искусственного интеллекта: глубокая языковая революция [Терренс Сейновски]
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Терренс Сейновски предлагает детальное исследование больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, и того, что их ждет в будущем. Как мы должны понимать LLM? Действительно ли эти языковые модели осознают, что они говорят? Возможно ли, что то, что кажется интеллектом в LLM, всего лишь зеркало, отражающее интеллект интервьюера? В этой книге Сейновски, пионер вычислительных подходов к пониманию функций мозга, отвечает на все наши насущные вопросы об этой удивительной новой технологии.
Сейновски начинает с описания дебатов, связанных с пониманием языка LLM, и исследует понятия «мышление» и «интеллект». Затем он глубоко погружается в историческую эволюцию языковых моделей, уделяя особое внимание роли технологии трансформеров, взаимосвязи между вычислительной мощностью и размером модели, а также сложной математике, формирующей LLM. Сейновски также раскрывает исторические корни LLM и обсуждает потенциальное будущее искусственного интеллекта, уделяя особое внимание моделям следующего поколения, вдохновленным природой, и важности разработки энергоэффективных технологий.
Формат pdf, epub
Цена 399 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Стань сильнее своих схем [Евгения Наумова]
- Непрямые реставрации и виниры: как избежать ошибок на клинич и лабораторных этапах [Урок 1] [Даниэль Рондони]
- Анализ кондилографии ВНЧС с изменениями костной структуры [Грегор Славичек]
- Структура костей ВНЧС на рентгенологических изображениях: МРТ, КЛКТ [Грегор Славичек]
- Физиологические условия и диагностические критерии движения нижней челюсти [Грегор Славичек]
- [Лепка] Шарики барашки [Саша Вихарева]