Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 154.256
- Реакции
- 465.805
Складчина: Практикум по статистическому анализу данных. Теория вероятностей [Ирина Гурьянова, Варвара Газарян]
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Книга представляет собой практикум по статистическому анализу данных, начатая с раздела «Теория вероятностей». Издание предназначено для изучения фундаментальных основ теории вероятностей и математической статистики, которые являются базой для статистического анализа данных.
Основное содержание посвящено ключевым разделам теории вероятностей:
Основы комбинаторики (правила, бином Ньютона)
Теоремы сложения и умножения вероятностей (принципы Ферма и Лапласа).
Формула полной вероятности и формулы Байеса.
Анализ повторных независимых испытаний (схема Бернулли), приближенные формулы Лапласа.
Подробное изучение случайных величин (дискретных и непрерывных)
Рассмотрение основных законов распределения (биномиальный, Пуассона, геометрический, гипергеометрический, равномерный, показательный, нормальный).
Введение в дискретные случайные векторы и понятие независимости компонент.
Практикум содержит большое количество задач для самостоятельного решения по каждой из перечисленных тем, что позволяет закрепить теоретический материал на практике. Книга будет полезна студентам, изучающим теорию вероятностей и статистику, а также всем, кто начинает осваивать статистический анализ данных.
Формат pdf
Цена 700 руб.
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 3] [Пауло Мало]
- Интерпретация мышечной дисфункции и дискоординации [Грегор Славичек]
- Кондилографическая интерпретация динамики нижней челюсти при миофациальной боли [Грегор Славичек]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 1] [Пауло Мало]
- Тотальная реабилитация ALL-ON-4: Командный челлендж [Тариф Урок 2] [Пауло Мало]
- Противоположности в ортодонтическом лечении [Тариф Урок 2] [Ким Чон Иль]