Капоне
Администратор
- Регистрация
- 1 Апр 2015
- Сообщения
- 95.775
- Реакции
- 465.761
Складчина: Process Mining: Анализ данных процессов с помощью Python [Stepik] [Роман Хорин]
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
Введение
Про Process Mining
Задачи Process Mining
Основные этапы применения Process Mining
Понятие цифровой модели процесса
Теория - Тест по итогам модуля
Анализ процессных данных с помощью Python
Настраиваем окружение
Анализ событий и переходов
Анализ кейсов и вариантов
Практика - Тест по итогам модуля
Заключение
Стоимость продукта 2 500 рублей
СЛИВЫ КУРСОВ
Process Mining - современная область data science / data mining, направленная на анализ данных процессов бизнеса в целях выявления точек роста и инициации улучшений. После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как…
Начальный уровень
Чему вы научитесь
узнаете, что представляет из себя область процессной аналитики (Process Mining используется в Сбере, ВК, МТС, Тинькофф и других крупных компаниях)
познакомитесь с методами анализа процессных данных
сможете применять существующие методы анализа процессов на практике
О курсе
Курс предназначен для специалистов и аналитиков, которые хотят погрузиться в современную и развивающуюся область аналитики данных - Process Mining.
Задача курса - дать достаточный набор знаний для самостоятельного усвоения и успешного практического применения основных методов анализа процессных данных, необходимых для data-driven совершенствования процессов любой организации.
Курс состоит из 2 модулей. Основные практические задания и примеры применения методов process mining представлены в модуле №2.
О Process Mining - погружает в теоретические аспекты Process Mining и области применения.
Анализ процессных данных с помощью Python - разбор практических примеров анализа процессных данных на реальном наборе данных.
После прохождения курса вы будете знать, что представляет из себя область процессной аналитики, какие существуют методы анализа процессных данных, и как их применять на практике для анализа процессов организации.
Для кого этот курс
• Специалисты по анализу данных • BI разработчики и консультанты • Аудиторы бизнес-процессов
• Операционные директора
Начальные требования
• Базовые знания Python (pandas, groupby)
• Базовые знания визуализации данных
• Базовые знания математической статистики
Программа курса
О Process Mining
Введение
Про Process Mining
Задачи Process Mining
Основные этапы применения Process Mining
Понятие цифровой модели процесса
Теория - Тест по итогам модуля
Анализ процессных данных с помощью Python
Настраиваем окружение
Анализ событий и переходов
Анализ кейсов и вариантов
Практика - Тест по итогам модуля
Заключение
Стоимость продукта 2 500 рублей
СЛИВЫ КУРСОВ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться