Скачать SQL для анализа данных [Глеб Михайлов]

[Капоне]

**Складчина: SQL для анализа данных [Глеб Михайлов]**

**Чему вы научитесь:**
- Принципы SQL для анализа данных
- SQL в Google Colab и Jupyter
- Оконные функции
- Подзапросы
- CTE
- Как тренировать SQL?
- Примеры реальных задач

**О курсе:**

Приветствую всех! Я - Глеб Михайлов, аналитик и дата саентист с десятилетним опытом. Без SQL данная работа невозможна. SQL является ключевым навыком как для аналитика, так и для дата саентиста. Почему? Потому что данные в основном хранятся в SQL базах данных. И чтобы работать с данными, вам нужно извлечь их оттуда.

В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания SQL запросов. Я раскрываю все свои принципы и демонстрирую их на примерах. Этот курс ориентирован исключительно на практику, где даже теория объясняется через практические примеры.

Я буду обсуждать, как правильно назначать псевдонимы, группировать данные, а также работать с подзапросами и CTE. Вы разберетесь и научитесь применять оконные функции.

Все примеры в курсе будут выполняться в Google Colab с использованием базы данных sqlite3. Почему именно так? Потому что эта среда наиболее приближена к рабочей. В работе вы будете писать запросы из Jupyter (что аналогично colab) к вашим собственным базам данных. За исключением подключения к базе данных, это ничем не отличается от того, что я показываю в курсе. Вы сразу приобретете опыт работы с SQL на практике.

В курсе я рассмотрю несколько реальных задач из тестов и собеседований. Кроме того, я покажу, где можно попрактиковаться в SQL и дам рекомендации по этому поводу.

Пришло время сделать SQL вашим родным языком!

**Для кого этот курс:** Аналитики, дата саентисты и все желающие улучшить свои навыки SQL.

**Начальные требования:**
Знакомство с Python в Jupyter или Google Colab, однако можно разобраться и по ходу обучения.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться