Скачать Сверточные нейросети [Джейд Картер]

[Капоне]

**Складчина: Сверточные нейросети [Джейд Картер]**

Сверточные нейронные сети (CNN) - важнейший прорыв в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они применяются в распознавании изображений, видео, а также в автономных системах и обработке естественного языка.

Эта книга - руководство по изучению и применению CNN, охватывая базовые и продвинутые концепции. В ней подробно рассматриваются свертка, функции активации, пулинг, нормализация и ключевые элементы CNN. Исторический обзор эволюции CNN, начиная с первых моделей и до современных архитектур, таких как AlexNet, VGG, GoogLeNet, ResNet и EfficientNet, помогает понять их эффективность.

**Содержание:**
- Введение в глубокое обучение
- Глава 1. Основные концепции и архитектура CNN
- Глава 2. Свертка и пулинг
- Глава 3. Функции активации
- Глава 4. Классические архитектуры CNN
- Глава 5. Современные архитектуры
- Глава 6. Регуляризация и нормализация
- Глава 7. Классификация изображений
- Глава 8. Обнаружение объектов
- Глава 9. Сегментация изображений

**Цена:** 690 руб.
**Формат:** epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf

Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться